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Embedding: dai token ai vettori

Ogni ID token viene trasformato in un vettore di numeri, tipicamente centinaia o migliaia. Questo vettore è la posizione del token in uno spazio dei significati: parole con senso simile finiscono vicine.

Ogni riga è il vettore di embedding di un token (qui ridotto a 24 dimensioni per leggibilità). Il colore codifica il valore di ciascuna dimensione: negativo → positivo. Passa il mouse o tocca una cella per vedere il numero.

Lo spazio dei significati

Poiché i significati diventano geometria, possiamo fare aritmetica con le parole. La direzione che separa re da regina è la stessa che separa uomo da donna. Da qui il celebre:

re − uomo + donna ≈ regina

La mappa a fianco illustra in 2D come si dispongono i vettori: parole vicine, significati vicini. È una caricatura disegnata a mano (lo spazio vero ha migliaia di dimensioni), ma rende l'idea.

Mettiti alla prova

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3 domande veloci: scegli una risposta per ciascuna.

  1. Cos'è un embedding?

  2. Cosa significa che due parole hanno embedding «vicini»?

  3. re − uomo + donna ≈ regina funziona perché…